Новости

Современный искусственный интеллект умеет отвечать так участливо, что порой возникает ощущение настоящего понимания. Он подбирает бережные слова, признаёт наши чувства и поддерживает разговор. Но способен ли он не только говорить об эмоциях, а действительно распознавать их по голосу и движениям? 3 сентября 2026 года в журнале Scientific Reports были опубликованы результаты исследования Дэвида Питермана и его коллег, посвящённого способности генеративного ИИ распознавать невербальные проявления эмоций. Учёные проверили три мультимодальные модели семейства Gemini и сравнили их точность с результатами людей, выполнявших аналогичные задания. Моделям предлагали определить эмоции по коротким видеозаписям движений тела без изображения лица, а также по бессмысленным фразам, произнесённым с разной интонацией. Таким образом исследователи могли отдельно проверить, насколько хорошо ИИ понимает язык тела и эмоциональную окраску голоса, не опираясь на значение слов или выражение лица. Оказалось, что в некоторых заданиях современные системы уже приближаются к человеческим результатам, однако распознают эмоции крайне неравномерно. Положительные состояния они определяют лучше отрицательных — и именно там, где особенно важно заметить страх, боль или печаль, чаще возникают ошибки. Эмоции без слов и выражения лица Исследователи проверили три мультимодальные модели семейства Gemini — системы, способные анализировать не только текст, но также звук и видео. Им предлагали определить эмоцию по двум видам материалов. В одном случае это были короткие видеозаписи профессиональных актёров, снятых без лица: настроение передавалось исключительно позой и движениями тела. В другом — бессмысленные фразы, произнесённые с различной интонацией. Значение слов не могло подсказать ответ, поэтому оставались только тембр, высота голоса, ритм и другие особенности речи. Модели выбирали один вариант из шести предложенных. Их результаты сравнили с ответами участников более ранних исследований, на которых проверялись те же материалы. В распознавании эмоций по движениям тела люди справились лучше всех трёх систем. Наиболее совершенная из протестированных моделей подошла к человеческому результату довольно близко, но разница всё же сохранилась. С голосом картина оказалась иной: две новые модели показали примерно такую же точность, как люди. Правда, это не означает, что они безошибочно понимали интонацию. Правильный ответ и люди, и ИИ давали менее чем в половине случаев. Выраженные одним только голосом эмоции оказались непростой задачей для всех. Радость заметнее, чем страдание Самый интересный результат касался не общего количества правильных ответов, а характера ошибок. У людей точность распознавания положительных и отрицательных эмоций существенно не различалась. Модели ИИ, напротив, заметно лучше справлялись с положительными состояниями. Особенно отчётливо это проявилось при анализе движений тела. Возбуждение, заинтересованность, шутливость и доброжелательность системы определяли очень уверенно. С отрицательными переживаниями возникало больше путаницы: страх смешивался со стыдом, печаль — с отвращением, гнев — с неприязнью. Эмоцию, обозначенную исследователями как боль или душевная раненость, ни одна модель не смогла правильно распознать по движениям тела. Авторы называют эту особенность «позитивным смещением». Речь не о том, что ИИ испытывает оптимизм или сознательно старается видеть мир в лучшем свете. Модель не переживает увиденное так, как переживаем его мы. Она ищет в полученных данных закономерности, позволяющие выбрать наиболее вероятное название эмоции. Откуда возникло такое смещение, исследование не устанавливает. Возможно, положительные проявления были лучше представлены в данных, на которых обучались системы. Возможно, свою роль сыграла последующая настройка моделей, поощряющая доброжелательные и приемлемые ответы. Не исключено также, что отдельные отрицательные эмоции просто труднее отличить друг от друга по изолированным невербальным признакам. Убедительное сочувствие ещё не означает понимания Нам легко принять подходящий ответ за свидетельство того, что собеседник верно уловил наше состояние. В обычном общении это часто оправданно: слова, голос, паузы, выражение лица и история отношений дополняют друг друга. Но в разговоре с ИИ между впечатлением от ответа и способом его получения существует важное различие. Система может произнести: «Похоже, Вам сейчас очень тяжело», потому что хорошо знает языковые формы поддержки. Это ещё не доказывает, что она точно распознала тревогу в голосе, подавленность в позе или другое невербальное проявление неблагополучия. В дружеской беседе такая ошибка может остаться почти незаметной. Но значение результата меняется, когда ИИ предлагают использовать для психологической поддержки, дистанционного наблюдения за состоянием или помощи специалисту. Если система особенно хорошо замечает радость, но хуже различает боль, страх и печаль, внешняя доброжелательность может создавать преувеличенное ощущение её эмоциональной чуткости. Это не означает, что технологии распознавания эмоций бесполезны. Напротив, некоторые результаты показывают их быстрое развитие. Однако способность подобрать сочувственные слова и способность надёжно заметить чужое неблагополучие — не одно и то же. Что исследование пока не доказывает Эксперимент проводился в строго упрощённых условиях. Актёры намеренно изображали эмоции, причём достаточно ярко. Видео показывали движения без лиц, а аудиозаписи — голос без осмысленных слов. В настоящем разговоре все эти сигналы соединяются и зависят от ситуации, культуры, индивидуальной манеры выражать чувства и знакомства собеседников друг с другом. Кроме того, проверялись только три версии Gemini. Полученный результат нельзя автоматически переносить на все системы искусственного интеллекта — тем более что модели быстро обновляются. Формат с шестью готовыми ответами тоже гораздо проще свободного истолкования сложного эмоционального состояния. Поэтому работа не доказывает, что ИИ обязательно пропустит признаки тяжёлого состояния в реальном разговоре или причинит из-за этого вред. Она не исследовала пациентов, терапию либо последствия использования таких систем. В контролируемых условиях авторы обнаружили конкретную особенность распознавания, а её значение для реальной психологической помощи ещё предстоит проверить. Тем не менее исследование напоминает о важной границе. ИИ может очень убедительно воспроизводить язык участия, но убедительность не равна эмоциональному пониманию. Пока нам особенно нужна поддержка, лучше не считать тёплый ответ машины гарантией того, что она действительно заметила всё, что с нами происходит. Источник: David Piterman et al. “Generative AI emotion recognition from bodily gestures and vocal tone reveals modality-specific performance and positivity bias”, Scientific Reports, 3 сентября 2026 года

Искусственный интеллект всё заметнее входит в нашу жизнь, а вместе с ним появляются разговоры о новой волне тревожности. Мы боимся потерять работу, переживаем за сохранность личных данных, беспокоимся, что не успеем приспособиться к новым технологиям, и задаёмся вопросами о том, насколько далеко вообще может зайти развитие ИИ.

Все эти переживания часто объединяют одним выражением — «тревога из-за искусственного интеллекта». Однако новое исследование показывает, что за ним скрываются разные опасения, которые могут возникать независимо друг от друга.

Исследователи из Пизанского и Бергенского университетов разработали специальную шкалу AISAS, предназначенную для измерения стресса и тревоги, связанных с ИИ. Работа состояла из двух заранее зарегистрированных исследований, проведённых среди взрослых жителей Великобритании. Выборки были сформированы с учётом возраста, пола и этнической принадлежности населения страны.

В первом исследовании приняли участие 301 человек. Ответы участников помогли выделить четыре основных вида переживаний:

  • опасения, связанные с работой и возможной потерей профессиональной востребованности;
  • стресс из-за необходимости осваивать ИИ и приспосабливаться к новым технологиям;
  • тревогу по поводу конфиденциальности и использования личных данных;
  • экзистенциальные вопросы, включая возможное появление сознания у искусственного интеллекта.

Второе исследование с участием 324 человек подтвердило, что такое разделение сохраняется и в другой выборке.

Эти результаты помогают увидеть важное различие. Мы можем спокойно пользоваться инструментами искусственного интеллекта и не испытывать трудностей с их освоением, но при этом серьёзно беспокоиться о том, какие данные они собирают. Или, наоборот, не особенно переживать из-за конфиденциальности, но чувствовать угрозу для своей профессии. Поэтому общий вопрос «Боитесь ли вы искусственного интеллекта?» слишком упрощает наши возможные реакции.

Наиболее распространёнными среди участников оказались опасения, связанные с конфиденциальностью. А вот стресс из-за необходимости изучать ИИ и приспосабливаться к нему встречался сравнительно редко. Это не совсем совпадает с образом общества, повсеместно испуганного стремительным развитием новых технологий.

Но воспринимать исследование как доказательство новой «эпидемии тревожности» было бы неправильно. Главной целью авторов было создать и предварительно проверить измерительный инструмент, а не определить, сколько людей страдают от психологических проблем из-за ИИ. Исследование также не показывает, что именно искусственный интеллект вызвал обнаруженные переживания.

У новой шкалы есть и ограничения. Компонент, связанный со стрессом от адаптации к ИИ, состоит всего из двух пунктов и пока не может считаться полноценно разработанной подшкалой. Кроме того, обе проверки проводились только в Великобритании. Неизвестно, будет ли структура переживаний такой же в странах с другим отношением к технологиям, рынком труда и правилами защиты данных.

Разработанная шкала не предназначена для постановки диагноза. Но она может помочь будущим исследованиям точнее говорить о наших отношениях с искусственным интеллектом. Вместо общей и пугающей «тревоги из-за ИИ» появляется возможность разобраться, чего именно мы опасаемся: потери работы, утраты контроля над личной информацией, необходимости постоянно переучиваться или будущего, в котором граница между человеческим и искусственным становится всё менее очевидной.

Источник: Enrico Cipriani, Hanna Joy Justesen, Danilo Menicucci & Simone Grassini. “The AI stress and anxiety scale (AISAS): development, initial validation and insight on the diffusion of AI-related stress and anxiety”, Scientific Reports, 2026

Принято считать, что информационные пузыри создают главным образом алгоритмы социальных сетей. Они показывают нам материалы, похожие на те, которыми мы уже интересовались, и постепенно окружают знакомыми мнениями. Но новое исследование напоминает: в создании таких пузырей участвуем и мы сами, когда решаем, с кем продолжать общение, а от кого лучше отписаться.

Исследователи из Мичиганского и Дьюкского университетов создали экспериментальную социальную сеть, участники которой могли узнавать взгляды друг друга по различным общественным вопросам. В исследовании приняли участие 373 человека. В общей сложности они приняли 7 328 решений о том, сохранить связь с другим пользователем или разорвать её.

Результат оказался вполне ожидаемым: участники значительно чаще отказывались от контакта с теми, чьи убеждения расходились с их собственными. Чем больше было несогласие, тем выше становилась вероятность разрыва связи.

Так постепенно и формируется информационный пузырь. Мы не обязательно намеренно ищем пространство, где все думают одинаково. Иногда мы лишь один за другим убираем из своего окружения тех, чьи публикации вызывают раздражение, тревогу или желание спорить. В результате наша социальная среда становится всё более однородной, а иные взгляды начинают казаться редкими, странными или совершенно неприемлемыми.

Однако исследование обнаружило и фактор, который помогал сохранять контакт даже при разногласиях. Если участники видели, что у них с другим пользователем есть общие знакомые, они реже разрывали связь с ним.

Сходство убеждений и наличие общих связей действовали независимо друг от друга. Общие знакомые не заставляли участников соглашаться и не устраняли неприязнь к чужой позиции. Но они делали связь с её носителем более устойчивой.

Возможно, присутствие общих знакомых не позволяет воспринимать несогласного собеседника как совершенно чужого. Он остаётся частью знакомого социального пространства, связанным с теми, кому мы уже доверяем. Разногласие никуда не исчезает, но становится лишь одной стороной отношений, а не единственным основанием для решения — оставить контакт или прекратить его.

Поскольку исследователи самостоятельно меняли информацию, которую участники видели об общих связях, можно говорить, что в условиях эксперимента именно этот фактор влиял на принимаемые решения. Но переносить результат на настоящие социальные сети следует осторожно. Эксперимент проходил в искусственно созданной среде, а участники принимали отдельные решения о незнакомых пользователях. Реальные отношения складываются годами и зависят от множества обстоятельств, которых невозможно воспроизвести в лаборатории.

Исследование не доказывает, что значок «общий друг» способен избавить общество от поляризации. Зато оно показывает, что информационные пузыри возникают не только из-за устройства алгоритмов. Они складываются и из наших собственных решений о том, кого мы готовы оставить рядом, когда сталкиваемся с несогласием.

И, возможно, общая социальная связь иногда становится той тонкой нитью, которая помогает нам не превращать различие во взглядах в полное прекращение общения.

Источник: Clint McKenna, Ashley Harrell & Ashley Anderson. “Belief consonance and cues of structural embeddedness jointly shape curation in online social networks”, Scientific Reports, 2026

Когда нам плохо, мы часто ждём, что сначала вернутся силы, интерес и желание чем-либо заниматься — и только после этого получится снова выходить из дома, общаться, работать или возвращаться к привычным делам. Однако исследования поведенческой активации показывают, что эта последовательность может работать и в обратную сторону: иногда сначала появляется небольшое действие, а уже вслед за ним постепенно меняется наше состояние.

В августе 2026 года в журнале Clinical Psychology Review был опубликован крупнейший на сегодняшний день обзор исследований поведенческой активации при депрессии. Авторы объединили результаты 105 рандомизированных исследований, в которых приняли участие почти 14 тысяч пациентов.

Поведенческая активация — это метод психотерапии, основанный на постепенном возвращении в жизнь занятий, которые могут быть для нас важны, полезны или способны приносить хотя бы небольшое удовлетворение. При депрессии таких занятий обычно становится всё меньше. Мы реже встречаемся с близкими, забрасываем привычные дела, меньше двигаемся и всё сильнее отдаляемся от того, что раньше наполняло нашу жизнь смыслом.

Так возникает замкнутый круг: тяжёлое состояние заставляет нас отказываться от активности, а уменьшение активности оставляет всё меньше возможностей испытать интерес, удовольствие, близость или чувство результата.

Поведенческая активация помогает осторожно разрывать этот круг. Речь не идёт о призыве «взять себя в руки» или заставить себя немедленно вернуться к прежней жизни. Вместе со специалистом мы определяем, что для нас действительно важно, наблюдаем за связью между действиями и настроением и начинаем с небольших, посильных шагов. Для кого-то таким шагом становится короткая прогулка, для кого-то — приготовленный обед, звонок близкому или возвращение к давно оставленному занятию.

Обзор показал, что у взрослых поведенческая активация заметно уменьшает симптомы депрессии по сравнению с контрольными условиями. Её результаты в среднем не уступали результатам других видов психотерапии, а положительный эффект сохранялся и спустя 12 месяцев. Самостоятельные программы без постоянного участия терапевта тоже помогали, хотя их эффект был слабее.

При этом результаты отдельных исследований заметно различались, а низкий риск систематической ошибки был отмечен только в 40 работах из 105. Поэтому нельзя утверждать, что метод одинаково помогает всем. Пока также недостаточно данных о его эффективности для детей и подростков и о прямом сравнении с медикаментозным лечением.

Главный вывод исследования заключается не в том, что при депрессии нужно просто заставлять себя быть активнее. Депрессия — это не лень и не недостаток занятости. Но ожидание момента, когда сначала появятся силы и желание, иногда само становится частью замкнутого круга. Первый осторожный шаг не всегда совершается благодаря улучшению состояния. Порой именно с него это улучшение и начинается.

Источник: Pim Cuijpers et al. “Behavioral activation for depression: A comprehensive systematic review and meta-analysis”, Clinical Psychology Review, 2026

В последние два месяца сайт находился в процессе обновления. Это заняло больше времени, чем мы планировали, поэтому приносим извинения за задержку с новыми материалами.

Сейчас новая версия сайта уже запущена. Основной контент доступен, и мы постепенно продолжаем доработку отдельных разделов — что-то будет дополняться, уточняться и расширяться.

Уже со следующей недели мы возобновляем регулярные публикации: статьи, материалы и разборы.

Напоминаем, что вы можете обратиться к нам за профессиональной поддержкой по таким темам, как:

Также вы можете обратиться к нам за поддержкой, если вам сейчас актуальны вопросы:

Отдельно хотим обратить внимание на новые и обновлённые разделы сайта. Мы структурировали материалы так, чтобы ими было проще пользоваться — появились разделы с новостямистатьями и методическими материалами.

Также мы начали развивать два направления, которые для нас особенно важны:

Это не совсем «инструкции» в привычном смысле. Скорее, это попытка поразмышлять о том, как человек может возвращаться к более естественному состоянию — через наблюдение за природой, через внутренние состояния, через образы.

В этих материалах мы будем разбирать:

  • как иногда природные механизмы подсказывают более точные решения, чем рациональные схемы
  • как выйти из избыточного контроля и напряжения
  • как находить более органичный, «свой» способ действовать

Если вам это актуально — свяжитесь с нами через сайт.

Спасибо, что вы с нами!

12-й Зимний фестиваль психологической газеты в Санкт-ПетербургеВ Санкт-Петербурге завершился 12-й Зимний фестиваль «Психологической газеты» — одно из ключевых событий года в профессиональной среде психологов и психотерапевтов. С 1 по 3 февраля участники собрались, чтобы обсудить тему «Мы в воздухе одном… Искусство контакта в психологии и жизни» и обменяться опытом в рамках насыщенной программы практических и теоретических мероприятий. (Психологическая Газета) Фестиваль предложил более 60 тематических сессий, включая лекции, круглые столы, интерактивные практики и, особенно — мастер-классы, где участники могли не только услышать, но и попробовать на практике современные методы психологической работы...

Женский силуэт, тянущийся к источнику мягкого света, как метафора внутреннего поиска и психологического процессаСегодня в Санкт-Петербурге начал работу 12-й Зимний фестиваль Психологической газеты — крупное профессиональное событие, ежегодно объединяющее специалистов в области психологии, психотерапии и консультирования. Фестиваль проходит под темой «Мы в воздухе одном… Искусство контакта в психологии и жизни» и посвящён осмыслению контакта как ключевого феномена человеческих отношений — в терапевтической практике, в профессиональном сообществе и в повседневной жизни. В центре внимания — живое взаимодействие, диалог, совместное проживание опыта и поиск новых форм профессионального общения. В программе фестиваля — лекции, мастер-классы, практические занятия, дискуссии и интерактивные форматы с участием известных российских психологов и психотерапевтов...

В сентябре и октябре 2024 года в области психологии и психотерапии произошло несколько значимых событий и открытийПод занавес 2024 года в области психологии и психотерапии произошло несколько значимых событий и открытий: 1. Европейский Конгресс по когнитивно-поведенческой терапии (EABCT 2024) В сентябре прошел ежегодный Европейский Конгресс по когнитивно-поведенческой терапии, собравший около 1500 делегатов из 56 стран... 2. Международная конференция по краткосрочной стратегической терапии 25–26 октября 2024 года состоялась III Международная конференция по краткосрочной стратегической терапии под названием «У сердца свои доводы, неведомые разуму. Стратегии КСТ для решения сложных человеческих проблем»... 3. Публикации в журнале Psychologies...

РАССЫЛКА НОВОСТЕЙ И МАТЕРИАЛОВ

Поиск